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沥青路面的使用性能评价和预测模型

2019-07-09

沥青路面的使用性能评价和预测模型

摘要第1-5页Abstract第5-9页1绪论第9-16页·研究的背景第9-10页·路面管理系统PMS的概述第10-11页·国内外研究现状与发展趋势第11-13页·问题的提出第13-14页·本文的研究内容第14-16页2公路沥青路面使用性能的评价第16-34页·概述第16页·路面使用性能单项评价指标第16-25页·行使质量评价第16-18页·结构承载力评价第18-20页·破损状况评价第20-24页·行驶安全性能评价第24-25页·路面使用性能综合评价第25-34页·国外的路面使用性能综合评价指标模型第25-26页·我国公路路面使用性能综合评价模型第26-32页·路面使用性能综合评价的发展方向第32-34页3路面使用性能综合评价模型的建立第34-81页·基于回归分析法的路面使用性能评价模型的建立第34-39页·回归分析法的理论基础第34页·回归模型的建立第34-37页·回归模型的使用性能评价分析第37-39页·基于人工神经网络的路面使用性能评价模型第39-59页·神经网络的基础理论第39-40页·BP神经网络的理论以及数学描述第40-48页·基于BP神经网络的评价模型建立第48-57页·基于BP神经网络的性能评价分析第57-59页·遗传算法的基础理论第59-62页·遗传算法的概念和基本原理第59-60页·遗传算法的特点第60-61页·遗传算法的基本操作及过程示意图第61-62页·基于遗传神经网络的路面使用性能评价模型的建立第62-81页·BP神经网络与遗传算法的融合第62-64页·遗传算法优化神经网络的基本思路第64-66页·遗传算法优化神经网络的具体步骤第66-69页·遗传算法优化神经网络模型的建立第69-72页·遗传算法优化神经网络模型的性能评价分析第72-81页4路面使用性能预测模型的建立第81-92页·路面性能预测模型的形式以及建立原则第81-82页·路面使用性能的影响因素第82-83页·遗传神经网络预测模型的建立第83-92页·模型参数的确定第85-87页·遗传神经网络预测模型的结构设计第87-88页·预测模型训练的结果第88-91页·对遗传神经网络模型的分析第91-92页5结论与展望第92-94页·研究成果第92页·展望第92-94页参考文献第94-98页攻读硕士学位期间发表学术论文情况第98-99页致谢第99-100页。